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    <title>Opensource on 기록 저장소</title>
    <link>https://paper.kim/categories/opensource/</link>
    <description>Recent content in Opensource on 기록 저장소</description>
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      <title>기록 저장소</title>
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      <title>redis data type 종류</title>
      <link>https://paper.kim/2016/07/27/redis-datatype/</link>
      <pubDate>Wed, 27 Jul 2016 14:32:00 +0000</pubDate>
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      <description>Strings, Lists, Sets, Hashes, Sorted sets, Bitmaps 에 HyperLogLog, Geo, Streams 까지. redis-cli 로 하나씩 찍어보면서 어디에 뭘 쓰면 될지 정리했다</description>
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      <title>fluentd로 로그를 모으기</title>
      <link>https://paper.kim/posts/opensource/2016-06-21-fluentd/</link>
      <pubDate>Wed, 22 Jun 2016 15:47:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://paper.kim/posts/opensource/2016-06-21-fluentd/</guid>
      <description>예전에 flume로 에러 로그들을 모으고 있었는데 fluentd로 갈아타려고 한다. 사실 모으는 목적이 아니라 모니터링이 목적 구성은 flume와 비슷한것 같다 client -&amp;gt; server 구성으로 해놓고 client에서 수집된 로그를 server로 전달.</description>
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      <title>restful api 서버에서 평균 응답시간, 호출횟수, Min, Max 구하기</title>
      <link>https://paper.kim/2016/06/08/apachelog/</link>
      <pubDate>Wed, 08 Jun 2016 15:32:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://paper.kim/2016/06/08/apachelog/</guid>
      <description>app에서 데이타 통신을하는 api서버가 있다 각 인터페이스별 평균 응답시간을 아파치 로그를 활용하여 구해봤다 hadoop과 spark, python 설정은 Python and Spark로 로그 파일 분석 (with hadoop) 을 참고 하자…</description>
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      <title>Python and Spark로 로그 파일 분석 (with hadoop)</title>
      <link>https://paper.kim/posts/opensource/2016-05-30-spark-hadoop/</link>
      <pubDate>Mon, 30 May 2016 16:35:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://paper.kim/posts/opensource/2016-05-30-spark-hadoop/</guid>
      <description>Hadoop을 설치해 띄우고 Spark로 파일을 분석해본 기록. OSX에서 진행했고 설정부터 실행까지 순서대로 적었다.</description>
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      <title>redis 3.2.3 설치</title>
      <link>https://paper.kim/posts/opensource/2015-09-21-redis-304/</link>
      <pubDate>Sun, 20 Sep 2015 21:47:00 +0000</pubDate>
      <guid>https://paper.kim/posts/opensource/2015-09-21-redis-304/</guid>
      <description>Redis 3.0.4를 소스로 컴파일해 설치하는 과정. gcc 등 컴파일러 준비부터 빌드와 실행까지.</description>
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